Die Ansprüche sind hoch, die Anwendungsgebiete vielfältig: effizientere Schulen, präzise Policy-Entwicklung, personalisierte Lernapplikationen und Frühwarnsysteme für gefährdete Studierende. All das kann Künstliche Intelligenz (KI), so behaupten Befürworter*innen.
Betracht man Künstliche Intelligenz aber genauer, stellt man schnell fest, dass es sich meist um ein Repertoire von einfacheren statistischen Methoden handelt. Aber ob Korrelation, Regression oder Machine Learning – Künstliche Intelligenz löst Probleme mit Ziffern und nicht alle Probleme im Bildungsbereich lassen sich numerisch ausdrücken. Warum wird Künstliche Intelligenz dann als eine Lösung für all diese vielfältigen Probleme im Bildungsbereich gesehen? Und welche pädagogischen Konsequenzen bringt das mit sich?
Der Vortrag „Das Hinterland der Automatisierung“ widmet sich diesen und anderen Fragen. Der Vortrag bietet einen Überblick über verschiedene Arten der Automatisierung im Kontext des internationalen Bildungsbereichs. Besonderer Fokus liegt dabei auf personalisiertem Lernen durch digitale Medientechnologien, in der Algorithmen optimale Lernpfade für Schüler*innen errechnen. Anschließend zeigt der Vortrag, mit welcher Logik Künstliche Intelligenz automatisiert, weshalb diese Logik so überzeugend ist und wie sie aber gleichzeitig Schüler*innen mit Formen des Lernens konfrontiert, die in erster Linie für Maschinen entwickelt wurden.
Der Vortragende
Kevin Witzenberger ist PhD-Kandidat und Scientia Stipendiat an der University of New South Wales in Sydney, Australien. Seine Arbeit befasst sich mit der Automatisierung von Governance im Bildungsbereich. Kevin untersucht, wie sich durch neue Technologien gegenwärtige Machtverhältnisse verstärken oder verschieben.
Anmeldung
Um euch für die digitale oder analoge Version der Veranstaltung anzumelden schreibt eine Mail an vito.dabisch@gruene-xhain.de.
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